PLK 100 (2026)

Akustické a percepční koreláty výrazů označujících barvu hlasu
How Expressive Voice Timbre Translates Across Production and Perception

☀︎ Adléta Hanžlová, Oliver Tab Bellmann

The voice is a fundamental form of human communication. While speech comprises the majority of our vocal production, voice is also central in musical expression. In both contexts, our ability to recognize expressive meaning relies on the perception of timbre (tone colour), shaped by spectral properties of the voice. Our study aims to identify spectral properties of the singing voice correlating to verbal attributes of voice timbre in three categories: affective, metaphorical, descriptive. An acoustic analysis was carried out on recordings of 36 female singers performing simple melodies with timbre corresponding to provided descriptions of the singing voice. Using cluster analysis and principal component analysis, spectral parameters primarily correlating with each given attribute were identified. The same recordings were subsequently used in a perception experiment assessing whether lay listeners would be able to tell which expression each singer was conveying. The accuracy of the estimates obtained was above chance level. These findings suggest that despite the subjectivity of timbre perception, it is possible to identify acoustic correlates and verbal attributes that are understood similarly across listeners.

Hlas patří mezi základní nástroje mezilidské komunikace. Přestože značný objem této komunikace má podobu mluvené řeči, hlas hraje klíčovou roli také v projevu zpěvním. V obou těchto formách závisí schopnost rozpoznat afektivní význam komunikátu na vnímané barvě hlasu. Tu akusticky odrážejí zejména spektrální charakteristiky hlasu. Představovaná studie se věnuje akustickým parametrům korelujícím se slovními popisy hlasu ve třech kategoriích: afektivní, metaforické, popisné. Na materiálu nahrávek 36 zpěvaček zpívajících krátké melodie tak, aby odpovídaly předloženým popisům zpěvního hlasu, byla provedena akustická analýza spektrálních korelátů daných popisů. Pomocí shlukové analýzy a analýzy primárních komponent byly pro každý popis určeny parametry primárně korelující s daným atributem. Nahrávky byly dále využity v percepčním testu ověřujícím, nakolik budou laičtí posluchači schopni odhadnout, co která zpěvačka právě komunikuje. Úspěšnost získaných odhadů byla nad hranicí náhody. Toto zjištění naznačuje, že i přes subjektivnost slovního popisu barvy hlasu lze najít akustické koreláty a slovní atributy, které jsou napříč posluchači chápány obdobně.